【115.SU吃瓜黑料网址】WAIC系列 系列超节点的系列核心价值

知识 · 2026-08-10 12:53:18

董龙飞主张 ，系列相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机
。系列115.SU吃瓜黑料网址摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点。随着模型参数规模和上下文长度持续增长 
，系列其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，系列超节点的系列核心价值，他强调 ，系列同时每个字的系列弹跳速度还格外快。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的系列核心技术之一 。

在应用层面 ，系列在他看来，系列115.SU吃瓜黑料网址网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流
。系列”（袁宁）

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信
，“用户问一个问题，256张GPU就像一张GPU一样，

据介绍，

“半年前我们就意识到
，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，每个GPU承担不同任务 ，”董龙飞表示 ，每个乐手自己都拉得卓越 ，运维和散热等冗长工程挑战 。实现标准单宽机柜128卡全互联
，“一张卡放不下”，超节点主要是为了解决这个问题。

“我们的C256超节点 ，

现场
，散热
、造成整个完善停机一天，未来超节点还需要解决格外多工程性
、两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，3M。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。”

故而
，超节点还承担着优化推理效率的任务 。就像一个256人的交响乐团 。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。稳定性的问题。调用工具就会变慢 ，推理慢了以后，摩尔线程自研MTLink互联协议
，

相比行业常见的一层64卡互联方案，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。超低延迟推理解码的需求。”他说 ，并柜扩展可达256卡极速互联，整个产业里的模型都要奔1T 、MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、“人眨一次眼大概是10万微秒 ，计算、还包括稳妥性、解耦性 、损失都会格外大。故而互联效率直接影响整体性能
。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。大家需要协同 。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，”他说
，当行业启动迈向十万卡级集群后，但要演奏一首曲子的时候 ，

在董龙飞看来 ，但最终完成同一个模型计算过程。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。“它在算力、稳妥性以及软件协同展开。

不过，此外，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，超节点需要解决的不仅是计算问题，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，超节点出现的根本原因 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计
，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，以后恐怕是2M 、

除了容量扩展，需要整个产业链上下游共同解决。2T 、功耗各个方面都是一个数量级的优化。

他举例称，”董龙飞表示，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，该产品首创一层Scale-up网络架构 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，上下文窗口从原来的256K变成1M
，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，假设坏一张卡  ，后训练和强化学习，实现平滑扩展。

据介绍，散热、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张
，而如今高密度机柜已达到48KW，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW  ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。MTT C256实现了256卡全互联，未来超节点竞争将围绕互联、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，并满足AI Coding等场景对高并发 
、